{{ appVersion }}
Sponsorzy Data Science Summit ML Edition 2022

Specjalna edycja najważniejszego wydarzenia Data Science w Polsce poświęcona Machine Learning

online 15.06.2023, online onsite 16.06.2023, Kinoteka (Warszawa)

Data Science Summit ML Edition Data Science Summit ML Edition Data Science Summit ML Edition
Call For Papers na edycję 2023 trwa!

Zgłoś swoje wystąpienie i zostań prelegentem nadchodzącej najbliższej edycji wydarzania. To już ostatnie dni zgłoszeń. Nie zwklekaj!

Wypełnij zgłoszenie

O Data Science Summit

Początki Data Science Summit sięgają 2014 roku, kiedy to odbyło się pierwsze spotkanie społeczności Data Science Warsaw. To popularność tych cyklicznych meetupów przyczyniła się do decyzji o organizacji pierwszej edycji konferencji, a jej sukces do kolejnych. Obecnie DSS to największe wydarzenie poświęcone obszarowi Data Science w Polsce.

Wydarzenia organizowane w ramach inicjatywy

DSS to największa w regionie Europy Środkowo-Wschodniej niezależna konferencja data science, tj. dotycząca szeroko pojętych: analizy, przetwarzania i wizualizacji danych. Odbywa się ona co roku od 2017, przyciągając średnio 2000 uczestników podczas każdej edycji. Wydarzeniem towarzyszącym jest Expo ze standami dostawców technologii i rozwiązań DS oraz aktualnie rekrutującymi pracodawcami.

Poznaj DSS

DSSML to specjalna edycja Data Science Summit o tematyce w pełni poświęconej obszarowi Artificial Intelligence / Machine Learning. W pierwszej edycji wydarzenia uczestniczyło ponad 1000 specjalistów, managerów, jak i osób zainteresowanych tą tematyką. Wydarzeniem towarzyszącym, podobnie jak w przypadku DSS, jest branżowe Expo.

DSW to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jest nieformalną organizacją non-profit działającą na rzecz wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Celem jej istnienia jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.

Poznaj DSW

Edycja ML 2023 w liczbach

Tematyka

Tematyka wystąpień edycji ML obejmuje Machine Learning, Data Mining & Exploration w obszarach:

Zdobądź bilet już dziś

i zyskaj dostęp do:

Części ONLINE

  • czwartek, 15 czerwca 2023
  • wystąpienia transmitowane na żywo
  • dyskusje i sesje Q&A z prelegentami (na czacie)
  • dostęp do VoD, które możesz oglądać przez 3 miesiące

Części ONSITE

  • piątek, 16 czerwca 2023
  • 9 ścieżek oraz konkretna, 35-min. forma wystąpień,
  • round tables po wystąpieniach i dyskusje z prelegentami,
  • strefy networkingu, relaksu i VIP

Giełdy Pracy IT

  • czołowi pracodawcy i dostawcy usług IT / data science dostępni online (15.06) oraz stacjonarnie (16.06).
  • spotkania (online i stacjonarne) z wystawcami, których termin i temat umówisz z wyprzedzeniem
  • opcje karierowe, jak i usługowe / produktowe z obszaru tematycznego konferencji

Konkursów

  • za przesłanie rekomendacji wydarzenia znajomym: Google Home Hub i Xiaomi Mi Band
  • za wgranie CV: Xbox i Google Home Hub Mi Band
  • za odwiedzenie stoisk 3 wystawów Data Science Expo
    - Online: Google Home Hub i Xiaomi Mi Band,
    -Onsite: Xbox, Google Home Hub i Xiaomi Mi Band

Afterparty*

  • piątek, 16 czerwca 2023
  • miejsce podamy bliżej terminu wydarzenia
  • * impreza podczas WDI jest zamknięta, mogą wziąć w niej udział Prelegenci, Wystawcy i uczestnicy pakietów PRO oraz VIP

Dodatkowo

  • gift bag z oficjalną koszulką DSSML23 dla pakietów PRO I VIP
  • certyfikat uczestnictwa w tegorocznej edycji
Zdobądź bilet Zdobądź bilet
Grzegorz Rycaj Świetna okazja do dzielenia się wiedzą, doświadczeniami, nowymi pomysłami oraz do networkingu.
Paweł Gora CEO, Quantum AI Foundation, TensorCell
Dominik Batorski Zbudowaliśmy agendę, która powinna być ciekawa dla każdej osoby zajmującej się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.
Dominik Batorski Adiunkt w ICM UW, Założyciel i Chief Scientist w Sotrender
Rafał Małanij Świetna okazja do dzielenia się wiedzą, doświadczeniami, nowymi pomysłami oraz do networkingu.
Rafał Małanij Data Manager, CBRE Polska

Kto wystąpił w 2022?

Na wydarzeniu spotkasz i posłuchasz najlepszych specjalistów z Polski i zagranicy.

{{p.firstName}} {{p.lastName}}
{{p.jobPosition}} {{p.organization}} Więcej

Chairmani ścieżek

{{chairman.firstName}} {{chairman.lastName}}
{{chairman.jobPosition}}, {{chairman.organization}}

Rada Programowa 2022

{{member.firstName}} {{member.lastName}}
{{member.jobPosition}}, {{member.organization}}

Sponsorzy 2022

SPONSOR GŁÓWNY Asseco
SPONSORZY ZŁOTCI
Affirm Brainly Orange
SPONSORZY SREBRNI
Capgemini
Zostań Partnerem

Wystawcy 2022

Na wydarzeniu spotkasz dziesiątki pracodawców i dostawców usług IT / data science, którzy bezpośrednio przybliżą Ci profile swoich firm i opowiedzą o swoich ofertach.

Zdobądź bilet

Organizatorzy

Od blisko 10 lat jesteśmy nie tylko organizatorem, ale również inicjatorem wielu znaczących wydarzeń skierowanych do profesjonalistów i studentów z branży IT / data science. Poza Data Science Summit w naszym portfolio znajdziecie: Warszawskie Dni Informatyki, The Hack Summit, Ya!vaConf, Targi Pracy IT oraz wiele meetupów. Pomagamy również organizować konferencje IT i data science firmom / organizacjom zainteresowanym tego typu działaniami. W przypadku, pytań zapraszamy do kontaktu .

Data Science Warsaw to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jesteśmy organizacją non-profit działającą na rzeczy wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Naszym celem jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.

Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej może pochwalić się wysoką pozycją naukową (kategoria A) oraz wysokim poziomem kształcenia (wyróżnienie na kierunku Matematyka i pozytywna ocena na kierunku Informatyka Państwowej Komisji Akredytacyjnej), zaangażowaniem kadry naukowo-dydaktycznej w działalność publikacyjną oraz prowadzeniem dużych projektów informatycznych, w tym projektów zakończonych wdrożeniami.

Patroni wydarzenia

Honorowi

Społecznościowi

Medialni

FAQ

O wydarzeniu
1. Do kogo skierowane jest wydarzenie Data Science Summit ML Edition?

Data Science Summit ML Edition to konferencja do wszystich zainteresowanych tematyką pełni poświęconej obszarowi Artificial Intelligence / Machine Learning.

2. Z jakich elementów składa się wydarzenie?

Data Science Summit ML Edition to przede wszystkim dużej skali konferencja z obszaru Artificial Intelligence / Machine Learning. Konferencji towarzyszy także szereg innych elementów i atrakcji, w tym: branżowe targi usług i pracy Data Science Expo, oraz wieczorne afterparty.

3.Jaka jest formuła wydarzenia w 2023 (online, stacjonarna)?

DSSML podczas edycji 2023 będzie mieć formułę zarówno stacjonarną, jak i online. Pierwszego dnia (15.06) konferencja i Expo odbędą się online, w koncie uczestnika na dedykowanej platformie. Drugi dzień (16.06) będzie odbywał się stacjonarnie w centrum Warszawy - w budynku Wydziału MiNI Politechniki Warszawskiej. Tam też będzie można posłuchać wszystkich wystąpień ze ścieżek onsite oraz odwiedzić stoiska stacjonarnych wystawców.

Elementy wydarzenia, w tym poszczególne wystąpienia online i onsite są od siebie całkowicie niezależne i odrębne. Treści onsite nie są dostępne dla uczestników online i odwrotnie. Wyłącznie uczestnicy pakietów online + onsite otrzymują dostęp do całego wydarzenia.

4. Co, jeśli z jakiegokolwiek powodu, wydarzenie nie będzie mogło się odbyć w formie stacjonarnej?

W takim wypadku stacjonarna część wydarzenia odbędzie się w innym terminie lub online – na co, w razie potrzeby, jesteśmy w pełni gotowi. W przpadku decyzji o przeniesieniu wydarzenia do online'u, wszystkie bilety zostaną automatycznie skonwertowane na bilety wydarzenia online.

Agenda wydarzenia, sesje Q&A i dostęp do nagrań wystąpień
5.Jakie rodzaje wystąpień wchodzą w skład Agendy wydarzenia?
    Uczestnicy Data Science Summit ML Edition 2023 otrzymują dostęp do następujących rodzajów wystąpień:
  • ⚬ Prezentacje transmitowane na żywo (część online),
  • ⚬ Prezentacje w formie specjalnie przygotowanych nagrań dostępnych jako VoD (część online),
  • ⚬ Prezentacje stacjonarne (część onsite)
  • Dodatkowo uczestnicy wyższych pakietów otrzymują dostęp do biblioteki VoD nagrań wystąpień poprzedniej edycji Data Science Summit ML Edition 2021.
6.Skąd mogę wiedzieć w jakiej formie będą prezentowane poszczególne wystąpienia?

W Agendzie, przy każdej prelekcji, znajduje się informacja w jakiej formie jest ona prezentowana – Online Live, Online VoD lub stacjonarnie (w takim wypadku podany jest numer sali). Ponadto przy każdej ścieżce znajduje się informacja o tym w jakiej formie jest ona realizowana.

7.W jakim języku prowadzone są prelekcje?

Prelekcje prowadzone są w języku polskim lub angielskim. Informacja o języku poszczególnych wystąpień jest dostępna w Agendzie.

8.Czy wystąpienia prezentowane na żywo będą nagrywane i dostępne po konferencji?

Wszystkie wystąpienia części online transmitowane na żywo oraz wystąpienia w ramach ścieżki Main Stage części onsite zostaną nagrane. Nagrania z wystąpień na żywo, tak jak wszystkie nagrania udostępniane w modelu VoD, będzie można obejrzeć w koncie uczestnika, po zalogowaniu.
Dostęp do nagrań z części online przysługuje w ramach pakietów Online, PRO i VIP.
Dostęp do nagrań z części stacjonarnej przysługuje w ramach pakietów PRO i VIP.

9.Kiedy zostaną udostępnione nagrania wystąpień, które odbywały się na żywo?

Zwykle udostępniamy nagrania do 2 tygodni po konferencji. Zawsze informujemy o tym emailowo.

10.Do kiedy będą dostępne nagrania wystąpień?

Dostęp do wszystkich prezentacji VoD oraz nagrań wystąpień, które były prezentowane na żywo przysługuje przez 3 miesiące od daty publikacji tych nagrań.

11.Jak mogę zadać pytania prelegentom?

W przypadku wystąpień transmitowanych na żywo online będzie istniała możliwość zadania pytań prelegentom na czacie na żywo. W przypadku wystąpień VoD – w sekcji z komentarzami pod nagraniem prelekcji. Podczas części stacjonarnej, po każdej prelekcji przygotowaliśmy sesję round tables, gdzie będzie można zadać pytania i porozmawiać bezpośrednio z prelegentem po jego wystąpieniu.

12.Jak mogę ocenić wystąpienia?
Twoja opinia jest dla nas i prelegentów bardzo ważna, dlatego będziemy bardzo wdzięczni jeśli się nią z nami podzielisz.
W przypadku wystąpień online (live oraz VoD) istnieje możliwość zostawienia oceny i komentarza pod filmem – wystarczy zaznaczyć wybrać odpowiednią liczbę gwiazdek i opcjonalnie, dodać komentarz.
W przypadku wystąpień stacjonarnych – oceny prelekcji będzie można dokonać w ankiecie feedbackowej dostępnej dla zalogowanych użytkowników w Koncie Uczestnika.
Zakup biletów, płatności, faktury
13.Do kiedy mogę się zarejestrować?

Zarejestrować można się do dnia wydarzenia lub do wyczerpania się miejsc (liczba biletów w poszczególnych pulach i pakietach, zarówno na część online jak i onsite, jest ściśle ograniczona).

14.Czy mogę wykupić dostęp do VoD już po wydarzeniu?

Tak, istnieje możliwość zakupu pakietów uprawniających do dostępu do nagrań VoD po terminie wydarzenia. Pakiety te nie obejmują jednak gift-bagów i innych benefitów oferowanych uczestnikom podczas wydarzenia, a limit czasowy dostępu do nagrań VoD to 3 miesiące liczone od terminu wydarzenia/publikacji nagrań a nie od daty zakupu.

15. W jaki sposób mogę kupić więcej niż 1 pakiet?

W rejestracji należy wybrać opcję „Kupuję dla kilku osób”, a następnie wybrać odpowiednią liczbę pakietów (jeden pakiet dla jednej osoby). Po opłaceniu zamówienia, otrzymasz kody zaproszeń, które następnie należy przekazać osobom, dla których przeznaczone mają być bilety.

Każdy uczestnik wydarzenia musi założyć indywidualne konto użytkownika – tylko w ten sposób otrzyma dostęp do platformy, na której odbywa się część online wydarzenia oraz będzie mógł pobrać imienne zaproszenie uprawniające do wejścia na część stacjonarną. W celu utworzenia konta należy przejść proces rejestracji, podając na pierwszym kroku kod z zaproszenia otrzymany od osoby, która opłaciła bilet. Po wpisaniu kodu z zaproszenia, cena odpowiedniego pakietu zostanie zredukowana i dana osoba będzie mogła utworzyć konto w wybranym pakiecie bez ponoszenia kosztów.

16.Jak mogę skorzystać z kodu rabatowego / kodu zaproszenia z zakupu grupowego?

Kod rabatowy można wykorzystać w rejestracji na stronie https://ml.dssconf.pl/registration.html. Na pierwszym kroku rejestracji, na dole strony, należy zaznaczyć opcję „posiadam kod z zaproszenia”, a następnie wpisać i zatwierdzić kod. Po zatwierdzeniu kodu ceny pakietów, w ramach których obowiązuje kod zostaną odpowiednio zredukowane.

17.Czy mogę otrzymać fakturę proformę lub z odroczonym terminem płatności?

Istnieje możliwość wystawienia faktury z odroczonym terminem płatności. Po złożeniu zamówienia i zakończeniu rejestracji napisz email na adres aleksandra.prychitko@fundacjaap.org.pl. Ponieważ obsługa ta jest całkowicie manualna, pobierana jest opłata manipulacyjna w wysokości 49 zł.

18. Czy mogę otrzymać fakturę za zakup biletów i opcji dodatkowych?

Do każdego zamówienia wystawiana jest faktura imienna na osobę prywatną. Faktura VAT na podmiot prowadzący działalność gospodarczą dostępna jest wyłącznie po wybraniu opcji "kupuję na firmę" przy wyborze pakietu.

Tytuł na dokumencie sprzedaży (niezależnie od wybranych opcji) to "Udział w konferencji Data Science Summit ML Edition". Jeśli potrzebujesz umieścić dodatkowe adnotacje na dokumencie sprzedaży, podczas rejestracji znajdziesz pole na ich wpisanie.

Fakturę wystawia:
Fundacja Academic Partners
Aleje Jerozolimskie 181B
02-222 Warszawa
NIP: 118-20-88-939

Koszulki, bluzy, giftbagi
19.W jaki sposób mogę odebrać koszulkę/bluzę (wchodzącą w skład pakietu lub zakupioną jako opcja dodatkowa)?

W przypadku koszulek z pakietu PRO oraz koszulek i bluz z pakietu VIP – ich odbiór będzie możliwy wyłącznie osobiście na wydarzeniu. W przypadku wszelkich opcji dodatkowych (koszulka, bluza) zakupionych osobno – możliwy będzie odbiór osobisty na wydarzeniu lub wysyłka pod wskazany w rejestracji adres.

20.Kiedy otrzymam koszulkę/bluzę?

W przypadku rzeczy odbieranych podczas wydarzenia – w dniu wydarzenia ;) W przypadku rzeczy wysyłanych kurierem – ok. 2 tygodnie po wydarzeniu.

Udział w konferencji
21.Gdzie odbywa się wydarzenie?

Stacjonarna część wydarzenia (konferencja, Data Science Expo) odbędzie się w centrum Warszawy, w budynku Wydziału MiNI Politechniki Warszawskiej. Ze względu na obostrzenia dokładny adres może ulec jednak zmianie (w takim przypadku będziemy informować o tym uczestników drogą emailową).

Wszystkie elementy online wydarzenia (dostęp do transmisji na żywo, nagrań VoD, czatu na żywo, wirtualnej hali wystawienniczej Data Science Expo) dostępne będą dla zalogowanych użytkowników na dedykowanej platformie.

22.W jakich godzinach odbywa się wydarzenie?

Konferencja odbywa się w godzinach 9:00-16:45, dokładne godziny wystąpień dostępne są w Agendzie. Data Science Expo i spotkania z Wystawcami odbywają się w godzinach 9:30-15:30.

23.Czy podczas wydarzenia stacjonarnego dostępny jest lunch dla uczestników?

Dla uczestników pakietów PRO oraz VIP lunch dostępny jest w ramach wybranego pakietu konferencyjnego. Uczestnicy pozostałych pakietów mają możliwość wykupienia cateringu, w skład którego wchodzi także lunch, jako opcji dodatkowej do wybranego pakietu konferencyjnego.

24.Czy za udział w wydarzeniu mogę otrzymać certyfikat?

Tak, każdy uczestnik konferencji otrzymuje imienny certyfikat poświadczający udział w wydarzeniu. Certyfikat będzie dostępny do pobrania po wydarzeniu w Koncie Uczestnika.

Udział w Data Science Expo
25.Czy na Data Science Expo mogę wejść bez rejestracji?

Nie, aby wejść na Data Science Expo musisz się zarejestrować i pobrać bezpłatną wejściówkę (pakiet Expo dostępny w Rejestracji). Podczas stacjonarnej części wydarzenia bilety sprawdzane są przy wejściu. Z kolei, aby wziąć udział online, musisz mieć aktywne konto, które założysz rejestrując się.

26.W jaki sposób mogę się skontaktować z wystawcami?
Z wystawcami można skontaktować się m.in. poprzez:

    [Część online]
  • ⚬ umówienie spotkania 1:1 (rozmowa telefoniczna), w rejestracji lub koncie uczestnika,
  • ⚬ rozmowę na czacie online, który znajdziesz na wirtualnym stoisku,
  • ⚬ przesłanie dowolnej wiadomości poprzez formularz kontaktowy na wirtualnym stoisku.

    [Część onsite]
  • ⚬ podejście do stoiska na stacjonarnym Expo,
  • ⚬ rozmowę podczas afterparty (udział tylko dla uczestników z pakietem Basic, PRO i VIP), na którym zwyczajowo jest obecna większość przedstawicieli wystawców ;).
Udział w Expo jest jak zawsze całkowicie bezpłatny.
27.Gdzie znajdę stoiska wystawców?

Stoiska wystawców będą zlokalizowane na korytarzu przy salach prezentacyjnych oraz dostępne online (dostęp po zalogowaniu w Koncie Użytkownika).

Afterparty
28.Kto może wziąć udział w afterparty?

W preparty i afterparty mogą wziąć udział uczestnicy pakietów PRO i VIP oraz Wystawcy i Prelegenci wydarzenia.

29.Gdzie odbędzie się afterparty?
Miejsce afterparty podamy bliżej terminu wydarzenia.
Organizatorzy i kontakt
30.Kto jest organizatorem wydarzenia?

Organizatorami wydarzenia jest Fundacja na rzecz środowisk akademickich i biznesowych Academic Partners (organ wiodący, formalny organizator główny), Data Science Warsaw oraz Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej.

31.Jak mogę skontaktować się z organizatorami?
Napisz email na hello@dssconf.pl – email ten podpięty jest pod system ticketowy z monitorowanym SLA. W przypadkach niecierpiących zwłoki – prośba o kontakt telefoniczny na numer +48 660 409 142.