Wystąp podczas edycji Machine Learning najważniejszego wydarzenia Data Science w Polsce
21-22 czerwca 2022 Warszawa + online
Listopad 2022 Warszawa + online
Główna edycja konferencji z blisko 20 ścieżkami
21-22 czerwca 2022 Warszawa + online
Początki Data Science Summit sięgają 2014 roku, kiedy to odbyło się pierwsze spotkanie społeczności Data Science Warsaw. To popularność tych cyklicznych meetupów przyczyniła się do decyzji o organizacji pierwszej edycji konferencji, a jej sukces do kolejnych. Obecnie DSS to największe wydarzenie poświęcone obszarowi Data Science w Polsce.
DSS to największa w regionie Europy Środkowo-Wschodniej niezależna konferencja data science, tj. dotycząca szeroko pojętych: analizy, przetwarzania i wizualizacji danych. Odbywa się ona co roku od 2017, przyciągając średnio 2000 uczestników podczas każdej edycji. Wydarzeniem towarzyszącym jest Expo ze standami dostawców technologii i rozwiązań DS oraz aktualnie rekrutującymi pracodawcami.
DSSML to specjalna edycja Data Science Summit o tematyce w pełni poświęconej obszarowi Artificial Intelligence / Machine Learning. Wydarzenie co roku przyciąga ponad 1000 specjalistów, managerów, jak i osób zainteresowanych tą tematyką. Wydarzeniem towarzyszącym, podobnie jak w przypadku DSS, jest branżowe Expo.
DSW to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jest nieformalną organizacją non-profit działającą na rzecz wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Celem jej istnienia jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.
wystąpień
ścieżek tematycznych
wystąpienia onsite, live stream online, VoD
Ostateczny podział na poszczególne ścieżki zostanie ustalony po zakończeniu Call for Papers, będzie on jednak analogiczny do podziału z poprzedniej edycji wydarzenia:
Wydarzenie kierowane jest głównie do profesjonalistów zajmujących się obszarem szeroko pojętego uczenia maszynowego, jak i również do programistów i architektów, przedstawicieli kadry zarządzającej zajmujących się aspektami technicznymi przedsięwzięć oraz osób zainteresowanych tematyką data science.
Seniorzy i kadra zarządzająca 
Regular / Mid
Juniorzy
Możliwość uczestnictwa w całym wydarzeniu na zasadzie najwyższego pakietu PRO.
Powitalnego giftbaga m.in. z oficjalną koszulką wydarzenia.
Zaproszenie na afterparty wraz z open-barem dla Prelegentów w jego trakcie.
Specjalnie zaprojektowany Certyfikat poświadczający wystąpienie na DSSML22.Dołącz do grona świetnych ekspertów, którzy dotąd wystąpili na DSSML:
Jeśli masz pomysł na ciekawy temat i ochotę wystąpić na naszym wydarzeniu w roli Prelegenta, prosimy o wypełnienie poniższego formularza. Zgłoszenia zbieramy do 8 maja 2022 (termin ten może ulec dalszemu przedłużeniu).
Wypełnij zgłoszenie
Od blisko 10 lat jesteśmy nie tylko organizatorem, ale również inicjatorem wielu znaczących wydarzeń skierowanych do profesjonalistów i studentów z branży IT / data science. Poza Data Science Summit w naszym portfolio znajdziecie: Warszawskie Dni Informatyki, The Hack Summit, Ya!vaConf, Targi Pracy IT oraz wiele meetupów. Pomagamy również organizować konferencje IT i data science firmom / organizacjom zainteresowanym tego typu działaniami. W przypadku, pytań zapraszamy do kontaktu .
Data Science Warsaw to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jesteśmy organizacją non-profit działającą na rzeczy wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Naszym celem jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.
Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej może pochwalić się wysoką pozycją naukową (kategoria A) oraz wysokim poziomem kształcenia (wyróżnienie na kierunku Matematyka i pozytywna ocena na kierunku Informatyka Państwowej Komisji Akredytacyjnej), zaangażowaniem kadry naukowo-dydaktycznej w działalność publikacyjną oraz prowadzeniem dużych projektów informatycznych, w tym projektów zakończonych wdrożeniami.
Skontaktujemy się wkrótce
Zamknij