language 13.06.2024, Online location_on 14.06.2024, Pałac Kultury i Nauki, Kinoteka
Początki Data Science Summit sięgają 2014 roku, kiedy to odbyło się pierwsze spotkanie społeczności Data Science Warsaw. To popularność tych cyklicznych meetupów przyczyniła się do decyzji o organizacji pierwszej edycji konferencji, a jej sukces do kolejnych. Obecnie DSS to największa społeczność w Polsce skupiona wokół obszaru Data Science.
Edycja główna Data Science Summit to największa w regionie Europy Środkowo-Wschodniej niezależna konferencja data science. Tematyka wydarzenia jest bardzo szeroka i obejmuje cały obszar *data*: od ML / AI, poprzez analizę i przetwarzanie (w tym Big Data), zagadnienia implementacyjne, aż po wizualizację (BI) i tematykę zarządczą. Co roku gromadzi ponad 2.500+ osób ze środowiska. Wydarzeniem towarzyszącym jest branżowe Data Science Expo, na którym spotkać można dostawców produktów i usług, a także aktualnie rekrutujących pracodawców.
languageczwartek, 21.11.2024, Online
location_onpiątek, 22.11.2024, PGE Narodowy, Warszawa
DSS Machine Learning to specjalna edycja Data Science Summit o tematyce w pełni poświęconej obszarowi Artificial Intelligence / Machine Learning. Od 2021 co roku gromadzi ponad 1000+ specjalistów, managerów, jak i inne osoby zainteresowane tą tematyką. Wydarzeniem towarzyszącym, podobnie jak w przypadku głównej edycji DSS, jest branżowe Data Science Expo.
languageczwartek, 13.06.2024, Online
location_onpiątek, 14.06.2024, Warszawa
DevAI by Data Science Summit to wydarzenie dedykowane osobom zajmującym się budową oprogramowania, które chcą być na bieżąco z trendami i implementować nowoczesne rozwiązania oparte o AI. To wyjątkowa konferencja dla deweloperów, wspierana przez największą polską społeczność *data*, od lat skupioną wokół Data Science Summit. Wydarzeniem towarzyszącym jest DevAI Expo – targi pracy, produktów i usług związanych z tematyką konferencji.
location_ongrudzień 2024, Warszawa + Online
DSW to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jest nieformalną organizacją non-profit działającą na rzecz wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i sztucznej inteligencji. Celem jej istnienia jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.
czwartek (Online) i piątek (Warszawa)
wystąpień na żywo w Warszawie, Online Live i formie VoD
organizacji obecnych na Data Science Expo
uczestników podczas edycji 2023
Tematyka wystąpień edycji ML obejmuje Machine Learning, Data Mining & Exploration w obszarach:
Data Scientists
Data Engineers
ML Engineers
AI Experts
MLOps
Manager
CxO
Wszystkich pracujących w oparciu o dane i zainteresowani obszarem ML / AI
Na wydarzeniu spotkasz i posłuchasz najlepszych specjalistów z Polski i zagranicy.
Świetna okazja do dzielenia się wiedzą, doświadczeniami, nowymi pomysłami oraz do networkingu.
Zbudowaliśmy agendę, która powinna być ciekawa dla każdej osoby zajmującej się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.
Bez znaczenia czy pracujesz w R, Pythonie czy 4GL, na DSS będziesz mieć możliwość porozmawiania zarówno o tych technologiach, jak i posłuchania o rozwiązaniach, których jeszcze nie znasz.
Online
Czwartek, 13 Czerwca
dostępnej dla zalogowanych użytkowników.
Onsite
Piątek, 14 Czerwca
Kinoteka
Plac Defilad 1
00-901 Warszawa
Sponsorzy główni:
Sponsor diamentowy:
Sponsor złoty:
Sponsorzy srebrni:
Na wydarzeniu spotkasz pracodawców oraz dostawców produktów i usług IT / data science, którzy bezpośrednio przybliżą Ci profile swoich firm i opowiedzą o ofertach.
Od 2005 wspieramy polską społeczność IT / data science w rozwoju. Jesteśmy nie tylko organizatorem, ale również inicjatorem wielu znaczących wydarzeń skierowanych do profesjonalistów i studentów z branży, takich jak: Warszawskie Dni Informatyki, Data Science Summit, The Hack Summit, Ya!vaConf, MS Tech Summit, Targi Pracy IT oraz wielu meetupów. Pomagamy również organizować konferencje IT i data science firmom / organizacjom zainteresowanym tego typu działaniami.
Data Science Warsaw to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jesteśmy organizacją non-profit działającą na rzeczy wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Naszym celem jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.
Brzmi interesująco?
Sprawdź i porównaj dostępne pakiety.
Masz pytania?
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Data Science Summit ML Edition to konferencja dla wszystkich zainteresowanych tematyką pełni poświęconej obszarowi Artificial Intelligence / Machine Learning.
Data Science Summit ML Edition to przede wszystkim dużej skali konferencja z obszaru Artificial Intelligence / Machine Learning. Konferencji towarzyszy także szereg innych elementów i atrakcji, w tym: branżowe targi usług i pracy Data Science Expo, oraz wieczorne afterparty.
DSSML podczas edycji 2024 będzie mieć formułę zarówno stacjonarną, jak i online. Pierwszego dnia (13.06) konferencja i Expo odbędą się online, w koncie uczestnika na dedykowanej platformie. Drugi dzień (14.06) będzie odbywał się stacjonarnie w centrum Warszawy - Kinotece w Pałacu Kultury i Nauki (pl. Defilad 1). Tam też będzie można posłuchać wszystkich wystąpień ze ścieżek onsite oraz odwiedzić stoiska stacjonarnych wystawców.
Elementy wydarzenia, w tym poszczególne wystąpienia online i onsite są od siebie całkowicie niezależne i odrębne. Treści onsite nie są dostępne dla uczestników online i odwrotnie. Wyłącznie uczestnicy pakietów online + onsite otrzymują dostęp do całego wydarzenia.
W takim wypadku stacjonarna część wydarzenia odbędzie się w innym terminie lub online – na co, w razie potrzeby, jesteśmy w pełni gotowi.
W Agendzie, przy każdej prelekcji, znajduje się informacja w jakiej formie jest ona prezentowana – Online Live, Online VoD lub stacjonarnie (w takim wypadku podany jest numer sali). Ponadto przy każdej ścieżce znajduje się informacja o tym w jakiej formie jest ona realizowana.
Prelekcje prowadzone są w języku polskim lub angielskim. Informacja o języku poszczególnych wystąpień jest dostępna w Agendzie.
Wszystkie wystąpienia części online transmitowane na żywo oraz wystąpienia w ramach ścieżki Main Stage części onsite zostaną nagrane. Nagrania z wystąpień na żywo, tak jak wszystkie nagrania udostępniane w modelu VoD, będzie można obejrzeć w koncie uczestnika, po zalogowaniu.
3-miesięczny dostęp do nagrań wystąpień przysługuje w ramach pakietów Standard i PRO. Uczestnicy pakietów Basic mają dostęp do wystąpień wyłącznie na żywo w dniach wydarzenia.
Zwykle udostępniamy nagrania do 2 tygodni po konferencji. Zawsze informujemy o tym emailowo.
Dostęp do wszystkich prezentacji VoD oraz nagrań wystąpień, które były prezentowane na żywo przysługuje przez 3 miesiące od daty publikacji tych nagrań.
W przypadku wystąpień transmitowanych na żywo online będzie istniała możliwość zadania pytań prelegentom na czacie na żywo. W przypadku wystąpień VoD – w sekcji z komentarzami pod nagraniem prelekcji. Podczas części stacjonarnej, po każdej prelekcji przygotowaliśmy sesję round tables, gdzie będzie można zadać pytania i porozmawiać bezpośrednio z prelegentem po jego wystąpieniu.
Zarejestrować można się do dnia wydarzenia lub do wyczerpania się miejsc (liczba biletów w poszczególnych pulach i pakietach, zarówno na część online jak i onsite, jest ściśle ograniczona).
Tak, istnieje możliwość zakupu pakietów uprawniających do dostępu do nagrań VoD po terminie wydarzenia. Pakiety te nie obejmują jednak gift-bagów i innych benefitów oferowanych uczestnikom podczas wydarzenia, a limit czasowy dostępu do nagrań VoD to 3 miesiące liczone od terminu wydarzenia/publikacji nagrań a nie od daty zakupu.
W rejestracji należy wybrać opcję „Kupuję dla kilku osób”, a następnie wybrać odpowiednią liczbę pakietów (jeden pakiet dla jednej osoby). Po opłaceniu zamówienia, otrzymasz kody zaproszeń, które następnie należy przekazać osobom, dla których przeznaczone mają być bilety.
Każdy uczestnik wydarzenia musi założyć indywidualne konto użytkownika – tylko w ten sposób otrzyma dostęp do platformy, na której odbywa się część online wydarzenia oraz będzie mógł pobrać imienne zaproszenie uprawniające do wejścia na część stacjonarną. W celu utworzenia konta należy przejść proces rejestracji, podając na pierwszym kroku kod z zaproszenia otrzymany od osoby, która opłaciła bilet. Po wpisaniu kodu z zaproszenia, cena odpowiedniego pakietu zostanie zredukowana i dana osoba będzie mogła utworzyć konto w wybranym pakiecie bez ponoszenia kosztów.
Kod rabatowy można wykorzystać w rejestracji na stronie https://ml.dssconf.pl/registration.html. Na pierwszym kroku rejestracji, na dole strony, należy zaznaczyć opcję „posiadam kod z zaproszenia”, a następnie wpisać i zatwierdzić kod. Po zatwierdzeniu kodu ceny pakietów, w ramach których obowiązuje kod zostaną odpowiednio zredukowane.
Istnieje możliwość wystawienia faktury z odroczonym terminem płatności. Po złożeniu zamówienia i zakończeniu rejestracji napisz email na adres {{ contactInfo.participantContact.email }}. Ponieważ obsługa ta jest całkowicie manualna, pobierana jest opłata manipulacyjna w wysokości 49 zł.
Do każdego zamówienia wystawiana jest faktura imienna na osobę prywatną. Faktura VAT na podmiot prowadzący działalność gospodarczą dostępna jest wyłącznie po wybraniu opcji "kupuję na firmę" przy wyborze pakietu.
Tytuł na dokumencie sprzedaży (niezależnie od wybranych opcji) to "Udział w konferencji Data Science Summit ML Edition". Jeśli potrzebujesz umieścić dodatkowe adnotacje na dokumencie sprzedaży, podczas rejestracji znajdziesz pole na ich wpisanie.
Fakturę wystawia:
Fundacja Academic Partners
Kwitnąca 6/46
01-926 Warszawa
NIP: 118-20-88-939
W przypadku koszulek z pakietu Standard oraz koszulek i bluz z pakietu PRO – ich odbiór będzie możliwy wyłącznie osobiście na wydarzeniu. W przypadku wszelkich opcji dodatkowych (koszulka, bluza) zakupionych osobno – możliwy będzie odbiór osobisty na wydarzeniu lub wysyłka pod wskazany w rejestracji adres.
W przypadku rzeczy odbieranych podczas wydarzenia – w dniu wydarzenia ;) W przypadku rzeczy wysyłanych kurierem – ok. 2 tygodnie po wydarzeniu.
Stacjonarna część wydarzenia (konferencja, Data Science Expo) odbędzie się w centrum Warszawy, w Kinotece w Pałacu Kultury i Nauki (pl. Defilad 1). Ze względu na obostrzenia dokładny adres może ulec jednak zmianie (w takim przypadku będziemy informować o tym uczestników drogą emailową).
Wszystkie elementy online wydarzenia (dostęp do transmisji na żywo, nagrań VoD, czatu na żywo, wirtualnej hali wystawienniczej Data Science Expo) dostępne będą dla zalogowanych użytkowników na dedykowanej platformie.
Dokładne godziny trwania wydarzenia podamy bliżej terminu.
Dla uczestników pakietów Standard oraz PRO lunch dostępny jest w ramach wybranego pakietu konferencyjnego.
Tak, każdy uczestnik konferencji otrzymuje imienny certyfikat poświadczający udział w wydarzeniu. Certyfikat będzie dostępny do pobrania po wydarzeniu w Koncie Uczestnika.
Nie, aby wejść na Data Science Expo musisz się zarejestrować i pobrać bezpłatną wejściówkę (pakiet Expo dostępny w Rejestracji). Podczas stacjonarnej części wydarzenia bilety sprawdzane są przy wejściu. Z kolei, aby wziąć udział online, musisz mieć aktywne konto, które założysz rejestrując się.
Stoiska wystawców będą zlokalizowane na korytarzu przy salach prezentacyjnych oraz dostępne online (dostęp po zalogowaniu w Koncie Użytkownika).
W preparty i afterparty mogą wziąć udział uczestnicy pakietów Basic Onsite, Standard i PRO oraz Wystawcy i Prelegenci wydarzenia.
Matchmaking to dedykowana Uczestnikom i Partnerom wydarzenia funkcjonalność mająca na celu umożliwienie nawiązywania kontaktów, wymianę wiadomość i umawianie spotkań pomiędzy korzystającymi z niej użytkownikami. Jest ona dostępna na oficjalnej platformie wydarzenia, dla zalogowanych użytkowników posiadających odpowiednie uprawnienia.
The event is organized by the Academic Partners Foundation for the academic and business communities (lead body, formal main organizer) and Data Science Warsaw.