{{ appVersion }}

Specjalna edycja najważniejszego wydarzenia Data Science w Polsce poświęcona Machine Learning

language 13.06.2024, Online location_on 14.06.2024, Pałac Kultury i Nauki, Kinoteka

100+
prelekcji

10+
ścieżek

3
formaty

hero

Poznaj Data Science Summit

Początki Data Science Summit sięgają 2014 roku, kiedy to odbyło się pierwsze spotkanie społeczności Data Science Warsaw. To popularność tych cyklicznych meetupów przyczyniła się do decyzji o organizacji pierwszej edycji konferencji, a jej sukces do kolejnych. Obecnie DSS to największa społeczność w Polsce skupiona wokół obszaru Data Science.

Wydarzenia organizowane w ramach inicjatywy

Edycja główna Data Science Summit to największa w regionie Europy Środkowo-Wschodniej niezależna konferencja data science. Tematyka wydarzenia jest bardzo szeroka i obejmuje cały obszar *data*: od ML / AI, poprzez analizę i przetwarzanie (w tym Big Data), zagadnienia implementacyjne, aż po wizualizację (BI) i tematykę zarządczą. Co roku gromadzi ponad 2.500+ osób ze środowiska. Wydarzeniem towarzyszącym jest branżowe Data Science Expo, na którym spotkać można dostawców produktów i usług, a także aktualnie rekrutujących pracodawców.

languageczwartek, 21.11.2024, Online

location_onpiątek, 22.11.2024, PGE Narodowy, Warszawa

Dowiedz się więcej

DSS Machine Learning to specjalna edycja Data Science Summit o tematyce w pełni poświęconej obszarowi Artificial Intelligence / Machine Learning. Od 2021 co roku gromadzi ponad 1000+ specjalistów, managerów, jak i inne osoby zainteresowane tą tematyką. Wydarzeniem towarzyszącym, podobnie jak w przypadku głównej edycji DSS, jest branżowe Data Science Expo.

languageczwartek, 13.06.2024, Online

location_onpiątek, 14.06.2024, Warszawa

Dowiedz się więcej

DevAI by Data Science Summit to wydarzenie dedykowane osobom zajmującym się budową oprogramowania, które chcą być na bieżąco z trendami i implementować nowoczesne rozwiązania oparte o AI. To wyjątkowa konferencja dla deweloperów, wspierana przez największą polską społeczność *data*, od lat skupioną wokół Data Science Summit. Wydarzeniem towarzyszącym jest DevAI Expo – targi pracy, produktów i usług związanych z tematyką konferencji.

location_ongrudzień 2024, Warszawa + Online

Dowiedz się więcej

DSW to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jest nieformalną organizacją non-profit działającą na rzecz wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i sztucznej inteligencji. Celem jej istnienia jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.

Dowiedz się więcej

DSS Machine Learning w liczbach

Jaki jest zakres tematyczny wydarzenia?

Tematyka wystąpień edycji ML obejmuje Machine Learning, Data Mining & Exploration w obszarach:

background

Do kogo jest skierowane wydarzenie?

Zarezerwuj bilet już dziś

i zyskaj dostęp do:

language

Części ONLINE

  • calendar_monthczwartek, 13.06.2024
  • radio_button_checkedwystąpienia transmitowane na żywo
  • calendar_monthdyskusje i sesje Q&A z prelegentami (na czacie)
  • fast_rewinddostęp do specjalnie przygotowanych prelekcji VoD
location_on

Części ONSITE

  • calendar_monthpiątek, 14.06.2024
  • event_note10+ ścieżek tematycznych z konkretnymi, 35-minutowymi wystąpieniami
  • forumround tables po wystąpieniach i dyskusje z prelegentami
  • sentiment_satisfiedstrefy networkingu, relaksu i VIP
share

Networkingu (Online i Onsite)

  • groupwspieramy dostępną na platformie wydarzenia funkcją Matchmaking
  • handshakewymiana kontaktów i indywidualny czat online z innymi uczestnikami
  • group_addnawiązywanie cennych, branżowych kontaktów
  • chatrozmowy, spotkania i wymiana doświadczeń
celebration

Afterparty

  • calendar_monthpiątek, 14.06.2024 od 21:00
  • location_onodbywające się w topowym warszawskim coctail barze
  • groupwieczorne spotkanie dla Prelegentów, Partnerów wydarzenia oraz uczestników wybranych pakietów
sports_esports

Konkursów

  • sendza przesłanie rekomendacji wydarzenia znajomym: Google Home Hub i Xiaomi Mi Band
  • descriptionza wgranie CV: dron i Google Home Hub
  • workza odwiedzenie stoisk 3 wystawców Data Science Expo
    - Online: Google Home Hub i Xiaomi Mi Band,
    -Onsite: dron, Google Home Hub i Xiaomi Mi Band
featured_seasonal_and_gifts

Dodatkowo

  • radio_button_checkeddla wszystkich zarejestrowanych na konferencję, natychmiastowy dostęp do nagrań wystąpień poprzednich edycji (jeszcze przed opłaceniem biletu)
  • appareloficjalna koszulka i bluza wydarzenia (w wybranych pakietach)
  • developer_guidecertyfikat uczestnictwa
  • replay3-miesięczny dostęp do nagrań wystąpień z części Online na żywo i VoD oraz wybranych ścieżek części Onsite
Zarezerwuj bilet Zarezerwuj bilet

Poznaj prelegentów {{ getYearFromCode(settings.landingLecturersEventCode || eventCode) }}

Na wydarzeniu spotkasz i posłuchasz najlepszych specjalistów z Polski i zagranicy.

{{lecturer.title}} {{lecturer.firstName}} {{lecturer.lastName}}
{{lecturer.jobPosition}} {{lecturer.organization}} Więcej
Zobacz wszystkich

Zarejestruj się

Co o nas mówią?

Grzegorz Rycaj Świetna okazja do dzielenia się wiedzą, doświadczeniami, nowymi pomysłami oraz do networkingu.
Paweł Gora CEO, Quantum AI Foundation, TensorCell
Dominik Batorski Zbudowaliśmy agendę, która powinna być ciekawa dla każdej osoby zajmującej się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.
Dominik Batorski Adiunkt w ICM UW, Założyciel i Chief Scientist w Sotrender
Rafał Małanij Bez znaczenia czy pracujesz w R, Pythonie czy 4GL, na DSS będziesz mieć możliwość porozmawiania zarówno o tych technologiach, jak i posłuchania o rozwiązaniach, których jeszcze nie znasz.
Rafał Małanij Data Manager, CBRE Polska

Lokalizacja

location

Online

Czwartek, 13 Czerwca

Na dedykowanej platformie

dostępnej dla zalogowanych użytkowników.

Onsite

Piątek, 14 Czerwca

Pałac Kultury i Nauki

Kinoteka
Plac Defilad 1
00-901 Warszawa

Rada Programowa {{ getYearFromCode(settings.landingProgrammeCouncilEventCode || eventCode) }}

{{member.title}} {{member.firstName}} {{member.lastName}}
{{member.jobPosition}} {{member.organization}} {{member.organization}} Więcej

Sponsorzy 2024

Sponsorzy główni:

sponsor sponsor

Sponsor diamentowy:

sponsor

Sponsor złoty:

sponsor

Sponsorzy srebrni:

sponsor sponsor
Zostań Partnerem

Data Science Expo

  • languageCzwartek (13.06), Online
  • location_onPiątek (14.06), Warszawa
  • scheduleGodziny: 9:30-16:00
  • qr_code_scannerWstęp: bezpłatny (wymagana rejestracja)

Wystawcy {{ getYearFromCode(settings.landingExhibitorsEventCode || eventCode) }}

Na wydarzeniu spotkasz pracodawców oraz dostawców produktów i usług IT / data science, którzy bezpośrednio przybliżą Ci profile swoich firm i opowiedzą o ofertach.

Produkty i usługi

Rekrutacja

Zarezerwuj bilet

Patroni wydarzenia

Honorowi

Społecznościowi

Medialni

Organizatorzy wydarzenia

Od 2005 wspieramy polską społeczność IT / data science w rozwoju. Jesteśmy nie tylko organizatorem, ale również inicjatorem wielu znaczących wydarzeń skierowanych do profesjonalistów i studentów z branży, takich jak: Warszawskie Dni Informatyki, Data Science Summit, The Hack Summit, Ya!vaConf, MS Tech Summit, Targi Pracy IT oraz wielu meetupów. Pomagamy również organizować konferencje IT i data science firmom / organizacjom zainteresowanym tego typu działaniami.

Data Science Warsaw to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jesteśmy organizacją non-profit działającą na rzeczy wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Naszym celem jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.

Brzmi interesująco?
Sprawdź i porównaj dostępne pakiety.

🚀 Zarezerwuj bilet

Masz pytania?
Chcesz dowiedzieć się więcej?

⬇️ Znajdź odpowiedź w FAQ

FAQ

1. Do kogo skierowane jest wydarzenie Data Science Summit ML Edition?

Data Science Summit ML Edition to konferencja dla wszystkich zainteresowanych tematyką pełni poświęconej obszarowi Artificial Intelligence / Machine Learning.

2. Z jakich elementów składa się wydarzenie?

Data Science Summit ML Edition to przede wszystkim dużej skali konferencja z obszaru Artificial Intelligence / Machine Learning. Konferencji towarzyszy także szereg innych elementów i atrakcji, w tym: branżowe targi usług i pracy Data Science Expo, oraz wieczorne afterparty.

3. Jaka jest formuła wydarzenia w 2024 (online, stacjonarna)?

DSSML podczas edycji 2024 będzie mieć formułę zarówno stacjonarną, jak i online. Pierwszego dnia (13.06) konferencja i Expo odbędą się online, w koncie uczestnika na dedykowanej platformie. Drugi dzień (14.06) będzie odbywał się stacjonarnie w centrum Warszawy - Kinotece w Pałacu Kultury i Nauki (pl. Defilad 1). Tam też będzie można posłuchać wszystkich wystąpień ze ścieżek onsite oraz odwiedzić stoiska stacjonarnych wystawców.

Elementy wydarzenia, w tym poszczególne wystąpienia online i onsite są od siebie całkowicie niezależne i odrębne. Treści onsite nie są dostępne dla uczestników online i odwrotnie. Wyłącznie uczestnicy pakietów online + onsite otrzymują dostęp do całego wydarzenia.

4. Co, jeśli z jakiegokolwiek powodu, wydarzenie nie będzie mogło się odbyć w formie stacjonarnej?

W takim wypadku stacjonarna część wydarzenia odbędzie się w innym terminie lub online – na co, w razie potrzeby, jesteśmy w pełni gotowi.

5. Jakie rodzaje wystąpień wchodzą w skład Agendy wydarzenia?
    Uczestnicy Data Science Summit ML Edition 2024 otrzymują dostęp do następujących rodzajów wystąpień:
  • ⚬ Prezentacje transmitowane na żywo (część online),
  • ⚬ Prezentacje w formie specjalnie przygotowanych nagrań dostępnych jako VoD (część online),
  • ⚬ Prezentacje stacjonarne (część onsite)
  • Dodatkowo uczestnicy wyższych pakietów otrzymują dostęp do biblioteki VoD nagrań wystąpień poprzedniej edycji Data Science Summit ML Edition oraz głównej edycji Data Science Summit.
6. Skąd mogę wiedzieć w jakiej formie będą prezentowane poszczególne wystąpienia?

W Agendzie, przy każdej prelekcji, znajduje się informacja w jakiej formie jest ona prezentowana – Online Live, Online VoD lub stacjonarnie (w takim wypadku podany jest numer sali). Ponadto przy każdej ścieżce znajduje się informacja o tym w jakiej formie jest ona realizowana.

7. W jakim języku prowadzone są prelekcje?

Prelekcje prowadzone są w języku polskim lub angielskim. Informacja o języku poszczególnych wystąpień jest dostępna w Agendzie.

8. Czy wystąpienia prezentowane na żywo będą nagrywane i dostępne po konferencji?

Wszystkie wystąpienia części online transmitowane na żywo oraz wystąpienia w ramach ścieżki Main Stage części onsite zostaną nagrane. Nagrania z wystąpień na żywo, tak jak wszystkie nagrania udostępniane w modelu VoD, będzie można obejrzeć w koncie uczestnika, po zalogowaniu.

3-miesięczny dostęp do nagrań wystąpień przysługuje w ramach pakietów Standard i PRO. Uczestnicy pakietów Basic mają dostęp do wystąpień wyłącznie na żywo w dniach wydarzenia.

9. Kiedy zostaną udostępnione nagrania wystąpień, które odbywały się na żywo?

Zwykle udostępniamy nagrania do 2 tygodni po konferencji. Zawsze informujemy o tym emailowo.

10. Do kiedy będą dostępne nagrania wystąpień?

Dostęp do wszystkich prezentacji VoD oraz nagrań wystąpień, które były prezentowane na żywo przysługuje przez 3 miesiące od daty publikacji tych nagrań.

11. Jak mogę zadać pytania prelegentom?

W przypadku wystąpień transmitowanych na żywo online będzie istniała możliwość zadania pytań prelegentom na czacie na żywo. W przypadku wystąpień VoD – w sekcji z komentarzami pod nagraniem prelekcji. Podczas części stacjonarnej, po każdej prelekcji przygotowaliśmy sesję round tables, gdzie będzie można zadać pytania i porozmawiać bezpośrednio z prelegentem po jego wystąpieniu.

12. Jak mogę ocenić wystąpienia?
Twoja opinia jest dla nas i prelegentów bardzo ważna, dlatego będziemy bardzo wdzięczni jeśli się nią z nami podzielisz.
W przypadku wystąpień online (live oraz VoD) istnieje możliwość zostawienia oceny i komentarza pod filmem – wystarczy zaznaczyć wybrać odpowiednią liczbę gwiazdek i opcjonalnie, dodać komentarz.
W przypadku wystąpień stacjonarnych – oceny prelekcji będzie można dokonać w ankiecie feedbackowej dostępnej dla zalogowanych użytkowników w Koncie Uczestnika.
13. Do kiedy mogę się zarejestrować?

Zarejestrować można się do dnia wydarzenia lub do wyczerpania się miejsc (liczba biletów w poszczególnych pulach i pakietach, zarówno na część online jak i onsite, jest ściśle ograniczona).

14. Czy mogę wykupić dostęp do VoD już po wydarzeniu?

Tak, istnieje możliwość zakupu pakietów uprawniających do dostępu do nagrań VoD po terminie wydarzenia. Pakiety te nie obejmują jednak gift-bagów i innych benefitów oferowanych uczestnikom podczas wydarzenia, a limit czasowy dostępu do nagrań VoD to 3 miesiące liczone od terminu wydarzenia/publikacji nagrań a nie od daty zakupu.

15. W jaki sposób mogę kupić więcej niż 1 pakiet?

W rejestracji należy wybrać opcję „Kupuję dla kilku osób”, a następnie wybrać odpowiednią liczbę pakietów (jeden pakiet dla jednej osoby). Po opłaceniu zamówienia, otrzymasz kody zaproszeń, które następnie należy przekazać osobom, dla których przeznaczone mają być bilety.

Każdy uczestnik wydarzenia musi założyć indywidualne konto użytkownika – tylko w ten sposób otrzyma dostęp do platformy, na której odbywa się część online wydarzenia oraz będzie mógł pobrać imienne zaproszenie uprawniające do wejścia na część stacjonarną. W celu utworzenia konta należy przejść proces rejestracji, podając na pierwszym kroku kod z zaproszenia otrzymany od osoby, która opłaciła bilet. Po wpisaniu kodu z zaproszenia, cena odpowiedniego pakietu zostanie zredukowana i dana osoba będzie mogła utworzyć konto w wybranym pakiecie bez ponoszenia kosztów.

16. Jak mogę skorzystać z kodu rabatowego / kodu zaproszenia z zakupu grupowego?

Kod rabatowy można wykorzystać w rejestracji na stronie https://ml.dssconf.pl/registration.html. Na pierwszym kroku rejestracji, na dole strony, należy zaznaczyć opcję „posiadam kod z zaproszenia”, a następnie wpisać i zatwierdzić kod. Po zatwierdzeniu kodu ceny pakietów, w ramach których obowiązuje kod zostaną odpowiednio zredukowane.

17. Czy mogę otrzymać fakturę proformę lub z odroczonym terminem płatności?

Istnieje możliwość wystawienia faktury z odroczonym terminem płatności. Po złożeniu zamówienia i zakończeniu rejestracji napisz email na adres {{ contactInfo.participantContact.email }}. Ponieważ obsługa ta jest całkowicie manualna, pobierana jest opłata manipulacyjna w wysokości 49 zł.

18. Czy mogę otrzymać fakturę za zakup biletów i opcji dodatkowych?

Do każdego zamówienia wystawiana jest faktura imienna na osobę prywatną. Faktura VAT na podmiot prowadzący działalność gospodarczą dostępna jest wyłącznie po wybraniu opcji "kupuję na firmę" przy wyborze pakietu.

Tytuł na dokumencie sprzedaży (niezależnie od wybranych opcji) to "Udział w konferencji Data Science Summit ML Edition". Jeśli potrzebujesz umieścić dodatkowe adnotacje na dokumencie sprzedaży, podczas rejestracji znajdziesz pole na ich wpisanie.

Fakturę wystawia:
Fundacja Academic Partners
Kwitnąca 6/46
01-926 Warszawa
NIP: 118-20-88-939

19. W jaki sposób mogę odebrać koszulkę/bluzę (wchodzącą w skład pakietu lub zakupioną jako opcja dodatkowa)?

W przypadku koszulek z pakietu Standard oraz koszulek i bluz z pakietu PRO – ich odbiór będzie możliwy wyłącznie osobiście na wydarzeniu. W przypadku wszelkich opcji dodatkowych (koszulka, bluza) zakupionych osobno – możliwy będzie odbiór osobisty na wydarzeniu lub wysyłka pod wskazany w rejestracji adres.

20. Kiedy otrzymam koszulkę/bluzę?

W przypadku rzeczy odbieranych podczas wydarzenia – w dniu wydarzenia ;) W przypadku rzeczy wysyłanych kurierem – ok. 2 tygodnie po wydarzeniu.

21. Gdzie odbywa się wydarzenie?

Stacjonarna część wydarzenia (konferencja, Data Science Expo) odbędzie się w centrum Warszawy, w Kinotece w Pałacu Kultury i Nauki (pl. Defilad 1). Ze względu na obostrzenia dokładny adres może ulec jednak zmianie (w takim przypadku będziemy informować o tym uczestników drogą emailową).

Wszystkie elementy online wydarzenia (dostęp do transmisji na żywo, nagrań VoD, czatu na żywo, wirtualnej hali wystawienniczej Data Science Expo) dostępne będą dla zalogowanych użytkowników na dedykowanej platformie.

22. W jakich godzinach odbywa się wydarzenie?

Dokładne godziny trwania wydarzenia podamy bliżej terminu.

23. Czy podczas wydarzenia stacjonarnego dostępny jest lunch dla uczestników?

Dla uczestników pakietów Standard oraz PRO lunch dostępny jest w ramach wybranego pakietu konferencyjnego.

24. Czy za udział w wydarzeniu mogę otrzymać certyfikat?

Tak, każdy uczestnik konferencji otrzymuje imienny certyfikat poświadczający udział w wydarzeniu. Certyfikat będzie dostępny do pobrania po wydarzeniu w Koncie Uczestnika.

25. Czy na Data Science Expo mogę wejść bez rejestracji?

Nie, aby wejść na Data Science Expo musisz się zarejestrować i pobrać bezpłatną wejściówkę (pakiet Expo dostępny w Rejestracji). Podczas stacjonarnej części wydarzenia bilety sprawdzane są przy wejściu. Z kolei, aby wziąć udział online, musisz mieć aktywne konto, które założysz rejestrując się.

26. W jaki sposób mogę się skontaktować z wystawcami?
Z wystawcami można skontaktować się m.in. poprzez:

    [Część online]
  • ⚬ umówienie spotkania 1:1 (rozmowa telefoniczna), w rejestracji lub koncie uczestnika,
  • ⚬ rozmowę na czacie online, który znajdziesz na wirtualnym stoisku,
  • ⚬ przesłanie dowolnej wiadomości poprzez formularz kontaktowy na wirtualnym stoisku.

    [Część onsite]
  • ⚬ podejście do stoiska na stacjonarnym Expo,
  • ⚬ rozmowę podczas afterparty (udział tylko dla uczestników z pakietem Basic, PRO i VIP), na którym zwyczajowo jest obecna większość przedstawicieli wystawców ;).
Udział w Expo jest jak zawsze całkowicie bezpłatny.
27. Gdzie znajdę stoiska wystawców?

Stoiska wystawców będą zlokalizowane na korytarzu przy salach prezentacyjnych oraz dostępne online (dostęp po zalogowaniu w Koncie Użytkownika).

28. Kto może wziąć udział w afterparty?

W preparty i afterparty mogą wziąć udział uczestnicy pakietów Basic Onsite, Standard i PRO oraz Wystawcy i Prelegenci wydarzenia.

29. Gdzie odbędzie się afterparty?
TBD, Warszawa
30. Na czym polega Matchmaking?

Matchmaking to dedykowana Uczestnikom i Partnerom wydarzenia funkcjonalność mająca na celu umożliwienie nawiązywania kontaktów, wymianę wiadomość i umawianie spotkań pomiędzy korzystającymi z niej użytkownikami. Jest ona dostępna na oficjalnej platformie wydarzenia, dla zalogowanych użytkowników posiadających odpowiednie uprawnienia.

31. Jak mogę skorzystać z Matchmaking'u?
Aby móc skorzystać z Matchmakingu musisz posiadać odpowiednie uprawnienia i utworzyć swój Profil Publiczny, który będzie dostępny dla innych użytkowników.
  • ⚬ Uczestnicy pakietu Basic mogą tworzyć Profil Publiczny i być zapraszani do nawiązania kontaktu, jednak nie mogą wyszukiwać innych Profili i sami aktywnie zapraszać do nawiązania kontaktu.
  • ⚬ Uczestnicy pakietów Standard oraz Pro mogą w pełni korzystać z Matchmaking'u - tworzyć Profil Publiczny, być zapraszani do nawiązania kontaktu, przeglądać Profile innych użytkowników i sami zapraszać ich do nawiązania kontaktu.

Po nawiązaniu kontaktu użytkownicy otrzymują możliwość prowadzenia indywidualnego czatu pomiędzy sobą.
32. Co to jest Profil Publiczny, jak mogę go utworzyć i kto będzie mógł go zobaczyć?
Profil Publiczny to Twoja wizytówka, na podstawie której inni użytkownicy będą mogli zadecydować o chęci nawiązania z Tobą kontaktu. Możesz utworzyć go podczas rejestracji lub po zalogowaniu w Koncie Uczestnika na platformie wydarzenia. Będzie on widoczny wyłącznie dla zalogowanych użytkowników, którzy również korzystają z Matchmaking'u i utworzyli swój własny Profil Publiczny.
33. Kto jest organizatorem wydarzenia?

The event is organized by the Academic Partners Foundation for the academic and business communities (lead body, formal main organizer) and Data Science Warsaw.

34. Jak mogę skontaktować się z organizatorami?
Napisz email na hello@dssconf.pl – email ten podpięty jest pod system ticketowy z monitorowanym SLA. W przypadkach niecierpiących zwłoki – prośba o kontakt telefoniczny na numer {{ contactInfo.participantContact.phone }}.